コワーキングスペース 代表 鶴田 賢太

AIの実用化でノーコードの優位が崩壊し、対話だけで1時間3ページ級の制作が可能に。月額でブロックを積むペライチは費用対効果が薄れ、2025年以降はWordPress＋AIへの移行が主流になるという見立て。 AIは生成と企画支援でテンプレ依存を不要化 ペライチのHTML埋め込みは制限多く拡張性が低い

AIで自社サイトを約3時間で刷新し、デザイン・情報設計・SEOを一体改善、手法を会員向け「お手軽Webサイト」とAI勉強会に展開して起業家の制作負担とコストを大幅削減 Claude中心にChatGPTとPerplexityで設計から実装まで支援 ArtifactsでHTMLとCSSを即時プレビューしながら調整

2014年開業の春日井Room8で、コワーキング理解者中心期→働き方改革とコロナで会社員流入→ChatGPT以降はAI相談が急増という11年の質問変化を通じ、地方の働き方の進化とAI格差の現実を描出 2014〜2016年は技術や設備に関する具体的質問が中心 2017〜2019年は会社員の利用増と副業やツ…

SNSで持ち上げられるGensparkは、実際は既存AIの寄せ集め的ワンストップ便利ツールに留まり、精度や深さでChatGPT・Claude・Gemini等に劣るため、雑務自動化以外の実用価値とコスパが限定的と結論 具体的活用事例に乏しい称賛がSNSで拡散 Sparkpage等は便利だがPerplexi…

Claudeのインテグレーション（MCP）でGoogleドライブ・Gmail・カレンダーを横断検索し要約/分析まで自動化、情報探索の無駄を削減して判断に集中できる導入手順・活用例・安全性と費用対効果を解説 Drive/Gmail/カレンダーを組み合わせて資料発見から要点抽出まで一気通貫 PC同期でローカ…

2025年6月の最新ベンチマーク比較では、コーディングと実務はClaude 4が圧倒、知識とマルチモーダルはOpenAI o3が強みで、総合はClaude Opus 4、用途別にSonnet 4やGeminiを使い分けが最適 SWE-benchとTAU-benchでClaude勢が首位 AIMEはCla…

AIツールの使い分けは9割が無意味と指摘、目的を先に決め御三家を軸に使えば95%の業務をカバー可能、NotebookLMは知ってるレベルで十分とし、目的ドリブンで時代の変化にも柔軟に対応すべきと提言。 御三家中心で業務を網羅 目的ドリブンが最優先

Claude Proで駆け出し個人事業主向けの無料帳簿アプリを作成し、月2,000円のfreee代替として実用性を検証。月10件程度なら十分だがデータはブラウザ更新で消えやすくCSV保存が必須。freeeの電子申告・自動仕訳・サポートは強いが、成長段階ではClaude Pro活用で段階的に移行が賢い。 …

Claude公式ガイドは、複雑なプロンプトを一度に伝えるのではなく、要件を分解・順序立てて伝える設計が高精度を生む。段階指示・テンプレ・表形式で条件を明示し、禁止事項・裏方情報の線引きを徹底することが重要。1回完結を狙わず、分割してやり取りする実践が有効。 複雑な指示は分解と段取りが肝 テンプレ・リスト…

AIのハルシネーションは情報不足やあいまいさで“それっぽく答える”現象で、実務リスクを抑えるには事実と推測を分け、出典を提示し知識範囲を指定する公式テンプレを使い、分からない時は黙る姿勢が重要、ニッチ情報は自分で検証する必要がある。 事実と推測を分ける 出典を必須化する

Claude公式ガイドで紹介されるFew-shotの型を使えば、見本を並べるだけでAIの出力ブレを抑え、Q&A型・指示＋例・ラベル付け型・テーブル型の4手法を2～4例で適用するだけで、ChatGPT・Claude・Gemini・Copilotなどが安定した再現性を発揮し、抽象的指示より現物の例を示す設計…

CoT（Chain-of-Thought）でAIの思考過程を出力させると精度が上がるが、順序設計と理由の明示が不可欠。定型タスクは有効だが非定型はズレやすく、問いの構造を先に整え、思考流れと根拠をセットで指示する実務運用が鉄則。 思考過程の可視化が本質 問いの構造先設計が鍵

Claude公式ガイドの要点は、AIに混乱を招かないために“指示（Instructions）”と“データ（Data）”を分け、分離テンプレを使って500文字以内の出力とHTML形式を明確化することで、商品説明の正確さと形式遵守を保ちやすくする点にある。 指示とデータを分離 分離テンプレで精度向上

AIに思い通りの返答を得るには、ゴール・トーン・キャラ・NG事項を全面記述する設計図プロンプトを使い、曖昧な指示を避けて“一発指示”へ絞る。初回は多パターンで最適路線を探索し、有名人キャラ指定など応用を使い分け、最終的にはピンポイント指示で狙い通りの回答を得る――設計力がAI活用の要。 設計図プロンプト…

Claude公式ガイドは“正しく頼む”設計力を全10章＋付録で体系化したAI活用の設計図で、ChatGPTやGeminiにも応用可能な実務視点の要点を整理するシリーズの始まり。 具体的プロンプト設計の要点 役割設定とデータ分離

新発売のMac mini M4をSSD換装のため分解した著者が、裏蓋の電源ボタンコネクタを破損して外部スイッチで起動、DFU復元に再挑戦して蘇らせた体験談。壊れる地雷を暴露しつつ、分解可能なMacの実体験と教訓を描く。 M4のSSD換装は可能だが分解時の地雷に注意 電源ボタンコネクタの破損と外部スイッチ…

AIでアウトラインを作るときは、型決めだけで終わらず“壁打ち”型の対話プロンプトで自分の本音やニュアンスを徹底的に引き出し、伝わる構成へと磨くことが肝心であり、AIは相棒として深掘りを繰り返すほど差がつき、最終的に本物の資料へとつながる。 アウトライン設計を徹底的に深掘る 壁打ちで本音とニュアンスを引き出す

Google Geminiの「Gem」は目的別に振る舞いと知識を設定できるカスタムAI作成機能で、UI上の場所、手順（名前・カスタム指示・知識追加・プレビュー・保存）と業務/私生活の活用例、GPTsとの類似点を要点整理 Gem マネージャーから「＋ Gem を作成」を選び設計とプレビューを往復 カスタム…

AIでプレゼン資料を作る際は、伝えたい目的と想定読者に合う構成型を選ぶことが鍵、主要フレームの特徴を理解し、対話式診断プロンプトで最適型を決定して最終判断を人が行うのが、2025年の勝ちパターンです。 目的と読者で型を選ぶ 診断プロンプトで最適型を提案

AIはブログ作成を劇的に速くする補助具だが丸投げは薄味になる。Room8流は設計図・設定・批判的プロンプトでAIを“プロジェクトメンバー”化し、現場の体験を人の言葉に落とし込みつつSEO対策を意識して、速さと独自性を両立する実践法を提案する。 設計図と設定でAIを“プロジェクト化” 現場体験を人の言葉に…